Ingénieur Intelligence Artificielle Automotive
MCA Engineering
Brussels, Belgium
5 dagen geleden
source : OnlyEngineerJobs

MCA est un acteur international du conseil en ingénierie et en hautes technologies (1400 salariés CA de 100M€ en 2018). Son expertise et son expérience de plus de 25 ans font de lui un partenaire reconnu auprès des plus grandes entreprises françaises et internationales : Renault, PSA, Volvo, Valeo, Delphi, Bosch, Renault Trucks Défense, SNCF, Bombardier, Alstom Dassault, Thalès, Orano, Framatome, Technip, Engie, Aptar POSTE : Vous êtes intégré à une équipe intervenant sur des projets innovants en collaboration avec les équipes techniques et commerciales.

Vos compétences vous permettent de : Analyser le besoin et les spécifications techniques du clientParticiper à la définition des architectures techniques Développer des programmes en IA Création de réseaux neuronaux profonds pour la 3D, la modélisation et d'autres formes de reconnaissance visuelle superviséeRéaliser des phases de test et de validationRédiger de la documentation techniquePROFIL : De formation Ingénieur bac+5 (Grandes Ecoles ou Université) avec une spécialisation en Intelligence Artificielle.

Vous justifiez d’une première expérience en Intelligence Artificielle.Il faut avoir de bonnes connaissances générales dans le domaine de Machine LearningVous avez développé une certaine expertise en techniques d'intelligence artificielleVous avez une parfaite maîtrise d'un langage objet comme Python et de très bonnes connaissances en mathématiques.

RÉMUNÉRATION : Selon profil et expérienceNous rejoindre, c'est intégrer une société jeune, dynamique, en pleine effervescence.

Vous aurez l'opportunité de travailler sur des projets technologiques et stratégiques des groupes industriels de renom. Nous vous accompagnons tout au long de votre carrière en fonction de vos aspirations.

Vous bénéficiez d'un suivi régulier et d'un panel de formation à votre disposition. Afin de favoriser les échanges et la communication, plusieurs événements sont organisés.

L'accent est mis sur la qualité de vie au travail.

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